Narzędzia do programowania z AI (tzw. AI-assisted programming) oferują coraz bardziej zaawansowane funkcje generowania kodu i wspierania procesów inżynierii oprogramowania, dzięki czemu w dużym stopni pozwalają podnieść tempo, komfort i jakość pracy programisty.
Korzystanie z AI w IDE nie jest jednak pozbawione wyzwań. Modele językowe – nawet te określanem “state of the art” (Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek v3) – mogą popełniać błędy, generować kod niezgodny ze standardami projektu albo „halucynować”, tworząc zmyślone fragmenty nieistniejących API.
Szczególnie widoczne staje się to w sytuacjach, gdy pracujemy z niestandardowym lub wyjątkowo szybko rozwijającym się stackiem technologicznym (np. nowe wersje JavaScriptowych frameworków jak Svelte 5 lub React 19, opublikowane już po tym, jak wybrany model AI został wytrenowany).
Problemem okazuje się również dopasowanie kodu generowanego przez AI do specyficznych konwencji w projekcie – każdy zespół ma własne zasady struktury katalogów, nazewnictwa czy formatowania.
Bez jasnego ustalenia kontekstu i oczekiwań, AI będzie proponowało rozwiązania niepasujące do ustalonych praktyk, co wygeneruje dodatkową pracę, ryzyko błędów w kodzie i poczucie, że to całe AI “to jakaś lipa”.
Odpowiedzią na te wyzwania jest personalizacja narzędzi oparta o własne reguły, dostosowana do potrzeb projektu.
Najpopularniejsze narzędzia – takie jak Cursor, GitHub Copilot w VS Code, Windsurf czy edytory Jetbrains – udostępniają mechanizmy pozwalające na przekazanie modelowi wytycznych dotyczących preferowanego stylu, wykorzystywanych bibliotek, sposobu tworzenia testów, a także ogólnych “do’s and dont’s”.
Poprawnie spersonalizowany asystent AI będzie znacznie skuteczniej wspierać Ciebie i Twój zespół w efektywnym tworzeniu kodu wysokiej jakości.
Pamiętaj jednak, że nawet najlepiej skonfigurowany edytor nie zastąpi nadzoru przez pragmatycznego programistę. 10xDev to osoba, która łączy topowe narzędzia napędzane przez AI i solidny background techniczny.
W tym poradniku pokażemy Ci jakie możliwości personalizacji oferuje Cursor, Github Copilot w VS Code oraz “jak żyć” w edytorach Jetbrains, które niestety zostają w tyle.
Nie zabraknie również najlepszych praktyk i inspiracji, które pomogą Ci przygotować własne reguły współpracy z AI - czekają na Ciebie jako nagroda na końcu tego poradnika. Enjoy!
Cursor udostępnia najbardziej rozbudowany mechanizm personalizacji AI, który na początku 2025r. przeszedł znaczną aktualizację.
Do niedawna, nasze projektowe zasady musieliśmy definiować globalnie, w jednym pliku .cursorrules. - w praktyce rozmiar tego pliku szybko wzrastał, a wewnątrz mogły się pojawić sprzeczne i trudne do zinterpretowania polecenia.